Justas Birgiolas博士，MBA，美国纽约州布法罗的开发人员
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Justas Birgiolas PhD, MBA

Verified Expert  in Engineering

Deep Neural Networks Developer

Location
Buffalo, NY, United States
Toptal Member Since
March 31, 2020

Justas最近从计算神经科学博士课程毕业，在那里他应用计算机视觉和机器学习方法来构建大脑的超级计算机模型. 在此之前，他获得了卡内基梅隆大学的工商管理硕士学位. 除了研究生培训，Justas还是一名经验丰富的全栈web开发人员. 他是一名软件工程师，在一家快速发展、市值超过10亿美元的初创公司工作.

C#JavaScriptSQLPythonPython 3Deep Neural NetworksArtificial Intelligence (AI)Machine LearningStatistical AnalysisComputer VisionDeep LearningData AnalyticsNatural Language Processing (NLP)WindowsMySQLCNNOptical Character RecognitionRDF

Portfolio

ACV Auctions
GitHub, Jenkins, Docker, SQL, JavaScript, Python, Pandas, Scikit-learn...
ICON Lab @ Arizona State University
亚马逊网络服务(AWS)、Ruby on Rails (RoR)、Ruby、Blender、NeuroML...
College Loan Corporation
Microsoft SQL Server, C#, ASP.NET, JavaScript, REST, Windows...

Experience

Deep Neural Networks - 8 yearsMachine Learning - 7 yearsData Science - 7 years计算神经科学- 5年Deep Learning - 5 years卷积神经网络(CNN) - 5年Python - 5 yearsComputer Vision - 5 years

Availability

Part-time

Preferred Environment

GitHub, PyCharm, Jupyter, Python, PyTorch, Scikit-learn

The most amazing...

...我所做的项目包括综合100多篇科学论文的数据来建立一个嗅球的超级计算机模型.

Work Experience

Senior Machine Learning Engineer

2020 - PRESENT
ACV Auctions
  • 创建了一个由音频和图像深度神经网络组成的人工智能系统，用于预测车辆缺陷. 该系统每年可节省超过500万美元的仲裁索赔费用.
  • 领导和指导一个由5名机器学习工程师组成的团队，并就人工智能(AI)和机器学习(ML)战略向高层管理人员提供指导.
  • 处理升级全公司ML基础设施的工作, including ML model versioning, GPU inference on Kubernetes, and near-real-time inference.
Technologies: GitHub, Jenkins, Docker, SQL, JavaScript, Python, Pandas, Scikit-learn, Google BigQuery, Kubernetes, 机器学习操作(MLOps), 开放神经网络交换(ONNX), Redis, MySQL, REST, Django, Ray Tune, Genetic Algorithms, DNN, 卷积神经网络(CNN), Random Forests, XGBoost, Deep Neural Networks, Artificial Intelligence (AI), Machine Learning, Computer Vision, Deep Learning, Data Science, Amazon Web Services (AWS), PyTorch, PostgreSQL, Python 3, Windows, Neural Networks, jQuery, MacOS, Statistical Analysis, NumPy, Linux, SciPy, Image Processing, Digital Signal Processing, Simulations, Full-stack, Vue, Google Cloud, Google Cloud Platform (GCP), Tableau

NIH Research Fellow

2014 - 2020
ICON Lab @ Arizona State University
  • 从100多个科学出版物中提取数据，并将其合成为嗅球的超级计算机模型.
  • 开发了一个神经细胞模型的交互式在线数据库，并描述了细胞和离子通道的行为.
  • 开发了超人类水平的机器视觉软件，从实验室视频中跟踪动物的运动.
Technologies: 亚马逊网络服务(AWS)、Ruby on Rails (RoR)、Ruby、Blender、NeuroML, JavaScript, SPARQL, SQL, MPI, NEURON, Scikit-learn, TensorFlow, Keras, Python, Deep Neural Networks, Artificial Intelligence (AI), Machine Learning, Computer Vision, Deep Learning, Data Science, Docker, PyTorch, REST, Genetic Algorithms, DNN, 卷积神经网络(CNN), Random Forests, Python 3, Windows, Neural Networks, MacOS, Statistical Analysis, NumPy, Linux, SciPy, RDF, Ontology Framework, 生成预训练变压器(GPT), Natural Language Processing (NLP), GPT, Image Processing, Digital Signal Processing, Simulations, Differential Equations, Numerical Methods, Full-stack, Azure, Tableau, Microsoft Power BI

Lead Software Developer

2011 - 2012
College Loan Corporation
  • 开发预测模型以预测IT项目绩效.
  • 创建了IT绩效审查系统和KPI仪表板.
  • 带领开发团队实施集成CRM系统.
技术:Microsoft SQL Server, c#， ASP.. NET, JavaScript, REST, Windows，统计分析，全栈

Senior Software Developer

2009 - 2011
Diamond Resorts International
  • 挖掘问题跟踪系统数据库，以评估和发现软件开发过程瓶颈.
  • 向高层管理人员展示结果，并领导了一个试点项目，以采用敏捷软件开发方法.
  • 开发了一个基于web的响应界面，以简化会员帐户升级过程.
技术:Microsoft SQL Server, c#， ASP.. NET, JavaScript, REST, Windows，全栈

Junior Software Developer

2007 - 2009
HealthDataInsights
  • 开发了一个基于网络的系统，用于自动审查医疗保险索赔的大型数据集，以防止欺诈或不当活动.
  • 征求用户反馈，并将其整合到自动手动诊断代码查找过程中.
  • 参加微软开发者会议，在团队项目中实现新的编码工具.
技术:Microsoft SQL Server, c#， ASP.. NET, JavaScript, REST, Windows，全栈

迈向云端的大脑:嗅球的生物物理现实计算模型

通过综合大量非结构化数据集，我开发了嗅觉神经回路的预测模型，并对感官信息处理产生了见解. 我还创建了高性能软件包，使用图像处理和计算机视觉算法自动检测和跟踪运动. 此外，我还开发了3D软件来可视化和编辑复杂的神经网络. Finally, 我通过提取大型数据集和整合聚类，确定了评估预测神经细胞模型的最有效方法, machine learning, and optimization algorithms.
2014 - 2019

PhD in Computational Neuroscience

亚利桑那州立大学-坦佩，亚利桑那州，美国

2012 - 2014

工商管理与创业硕士学位

卡内基梅隆大学-匹兹堡，宾夕法尼亚州，美国

2002 - 2007

心理学学士学位

美国伊利诺伊大学香槟分校

2002 - 2007

计算机工程学士学位

美国伊利诺伊大学香槟分校

Libraries/APIs

Pandas, PyTorch, TensorFlow, Vue, jQuery, Keras, NumPy, Scikit-learn, SciPy, MPI, XGBoost

Tools

NEURON, Microsoft Power BI, Tableau, Jupyter, PyCharm, GitHub, Jenkins, Blender

Languages

Python, JavaScript, c#， SQL, Python 3, RDF, SPARQL, Ruby, c++， Java

Frameworks

Ontology Framework, ASP.NET, Ruby on Rails (RoR), Django

Storage

谷歌云，MySQL，微软SQL Server, PostgreSQL, Redis

Paradigms

数据科学，小波，敏捷项目管理，REST

Platforms

Amazon Web Services (AWS), Azure, Google Cloud Platform (GCP), Docker, Linux, MacOS, Windows, Kubernetes, DNN, Visual Studio Code (VS Code)

Other

Computational Neuroscience, Full-stack, 卷积神经网络(CNN), Random Forests, Machine Learning, Computer Vision, Neuroscience, Deep Learning, Data Analytics, Natural Language Processing (NLP), Neural Networks, Deep Neural Networks, Differential Equations, Numerical Methods, Simulations, Artificial Intelligence (AI), Digital Signal Processing, Scraping, Image Processing, Statistical Analysis, GPT, 生成预训练变压器(GPT), NeuroML, Optimization, Negotiation, Leadership, fMRI, Cognitive Psychology, Microprocessors, FPGA, Software, Google BigQuery, 机器学习操作(MLOps), 开放神经网络交换(ONNX), Ray Tune, Genetic Algorithms, Supercomputers

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