凯末尔 is 可用 租用
雇佣 凯末尔凯末尔·格 汉·卡尔
验证专家 in 工程
数据分析师和开发人员
位置
比利时布鲁塞尔
至今成员总数
2021年12月8日
凯末尔是一名拥有近5年Experience的数据分析师和BI开发人员. 他的SQLSkills和使用美人的Experience非常出色, 他做过端到端的数据分析, 包括原始数据的生产和存储, ETL过程, 分析的存储, 以及使用多种商业智能工具的基于数据的故事讲述. 他还曾在AWS从事数据工程方面的工作. 凯末尔拥有工业工程学士学位，拥有数据库开发Experience.
Portfolio
雅诗兰黛公司. ——主要
查找器，商业智能，SQL, ETL，数据管道，谷歌BigQuery...
项目组长
美人, SQL, PL / SQL, 红移, Fivetran, 针数据, Jira, 敏捷...
Roketsan
甲骨文 EBS, SQL, 甲骨文 PL / SQL, 表, 蟾蜍，数据分析，甲骨文表单...
Experience
Availability
兼职
首选的环境
美人, 表, SQL, PL / SQL, 红移, 亚马逊网络服务(AWS), 产品分析, 振幅, ETL工具, Fivetran
最神奇的...
...我开发了一个数据模型，根据使用情况将(CRM工具的)追加销售归因于产品特性, 对特性的作用给出有价值的见解.
工作Experience
BI数据开发人员
2022年至今
雅诗兰黛公司. ——主要
- 开发了一个数据模型，将收入归因于虚拟销售区域，并创建了一个仪表板，使业务用户能够做出数据驱动的决策.
- 在美人中为电子商务销售重新创建了旧的自定义仪表板.
- 在LookML中为日历创建了非常灵活的数据模型, 该公司计划在其他项目中使用哪些.
Technologies: 查找器，商业智能，SQL, ETL，数据管道，谷歌BigQuery, 谷歌分析, for, 预约预订, 电子商务, BigQuery
产品数据分析师
2020年至今
项目组长
- 在美人中开发了一个复杂的数据模型，以了解产品功能的ROI，并基于该模型创建了仪表板. 该产品拥有11,000+客户和50,000+用户.
- 管理一个数据分析集群, ETL工具(Fivetran和Stitch), 美人, 段, 和振幅.
- 在Amazon S3和红移之间构建自定义etl来复制和加载数据，并使用PL / SQL开发计划过程.
- 在红移中运行Python脚本来转换数据以便在美人中使用.
- 跟踪10多个新产品的发布, 产品是如何被用户采用的, 以及它们通过美人和振幅获得的roi.
- 创建了5+ A/B测试，帮助产品经理和团队通过美人和振幅对新版本做出决策.
- 在比较了两个仓库的成本和性能后，从Amazon 红移迁移到雪花.
技术:美人, SQL, PL / SQL, 红移, Fivetran, 针数据, Jira, 敏捷, Amazon S3 (AWS S3), Amazon RDS, 数据建模, 指示板, ETL工具, 段, 振幅, 亚马逊网络服务(AWS), Python, A / B测试, 数据分析, 商业智能(BI), 数据分析, 归因建模, 数据可视化, 关系数据库, api, ETL, Microsoft Excel, 工程数据, 雪花, 数据仓库, 数据仓库设计, 查询优化
SQL开发人员|数据分析师
2017 - 2020
Roketsan
- 为几个定制甲骨文 EBS应用程序开发数据模型.
- Built custom 甲骨文 EBS applications with PL / SQL and 甲骨文形式; for example, 跟踪订单发货的应用程序.
- 使用甲骨文 workflow开发通用工作流, 哪些工具可以帮助人们在十分之一的时间内构建自定义工作流.
- 编写web服务和PL / SQL，协助将Primavera项目与甲骨文 EBS集成.
- 基于甲骨文中的PO和PA模块数据，使用表开发了多个仪表板.
技术:甲骨文 EBS, SQL, 甲骨文 PL / SQL, 表, 蟾蜍，数据分析，甲骨文表单, 甲骨文公司工作流程, 数据分析, 数据建模, 商业智能(BI), 甲骨文白桃花心木, 指示板, 甲骨文, 数据可视化, 关系数据库, ETL, 用户体验(UX), Microsoft Excel, 工程数据, 数据仓库, 数据仓库设计, 查询优化
Experience
追加销售归因于产品功能
客户拥有CRM公司11家以上,000个客户和50个,000名用户每月升级到更高的软件包约100至150次. 我开发了一个数据模型和仪表板，帮助公司根据升级后的使用情况将这些升级和从这些升级中获得的收入归因于产品功能. 这提供了关于在功能上的投资是否值得的有价值的见解. 客户对这个项目非常赞赏，并评价CRM公司是最早提供这种分析的公司之一.
Web应用程序中的用户会话
我创建了一个数据模型，用于帮助CRM公司基于用户执行操作时触发的应用内事件了解用户会话的样子. 根据用户的时间对这些事件进行分组有助于我们了解用户在会话中所做的第一件和最后一件事, 疗程持续多长时间?, 还有很多其他的指标提供了对用户体验的洞察.
虚拟销售区域的表现
帮助比较不同虚拟销售领域(如在线预约)的数据模型, 生活的视频, 聊天代理, 还有更多. 该数据模型通过查看这些虚拟销售区域如何影响平均订单价值(AOV)，帮助业务用户计算投资回报率(ROI)。, 收入, 新用户, 保留, 还有一些商业指标.
教育
2012 - 2017
工业工程学士学位
中东技术大学-安卡拉，土耳其
Skills
库/ api
段.io
工具
美人, 蟾蜍, 甲骨文公司工作流程, Microsoft Excel, 表, 甲骨文形式, 针数据, Jira, 谷歌分析, BigQuery
语言
SQL，雪花，Python
范例
商业智能(BI)，敏捷，ETL
存储
甲骨文 PL / SQL, PL / SQL，关系数据库，Amazon S3 (AWS S3)， 红移，数据管道
平台
甲骨文、亚马逊网络服务(AWS)
其他
Fivetran, 产品分析, 数据分析, 振幅, 数据建模, 指示板, 段, 数据分析, 数据可视化, Amazon RDS, ETL工具, 统计数据, 甲骨文 EBS, A / B测试, 归因建模, api, 工程数据, 数据仓库, 数据仓库设计, 查询优化, 甲骨文白桃花心木, 用户体验(UX), 谷歌BigQuery, for, 预约预订, 电子商务
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